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最近把 CoPaw 在几台机器上跑了一遍,从零开始搭环境到实际跑通任务,整个过程比预想中顺滑。这篇不做概念科普,直接记录踩坑点和关键配置,适合想快速用起来的朋友参考。
## 环境准备
CoPaw 基于 Python 3.10+ 开发,建议用虚拟环境隔离依赖,避免和系统其他包冲突。
```bash
python3 -m venv copaw-env
source copaw-env/bin/activate
pip install copaw
```
这一步没有太多坑,唯一要注意的是如果你的网络环境访问 PyPI 慢,可以换国内镜像源:
```bash
pip install copaw -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
```
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【标签】
Thinkpad, IBM, X1 Carbon, AI开发, Ollama部署, 本地大语言模型, VSCode配置, AI编程助手, 机器学习, Thinkpad使用技巧, 华强北, 选购指南
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