OpenClaw多模型配置指南：DeepSeek+Claude实战

dctc_青龙 · 发表于 2026-2-9 14:32

引言
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随着AI技术的快速发展，越来越多的开发者和企业开始使用大语言模型（LLM）来提升工作效率。然而，单一模型往往难以满足所有需求——DeepSeek擅长推理和中文理解，Claude则长于创意写作和复杂分析。 OpenClaw作为一款开源的AI助手框架，支持同时集成多个模型，让用户可以根据不同场景灵活切换。本文将详细介绍如何在OpenClaw中配置DeepSeek和Claude双模型，实现优势互补，打造最强AI工作流。 一、为什么需要多模型集成
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单一模型各有优劣，多模型集成能够发挥各自长处： 1. DeepSeek优势
- 强大的推理和数学计算能力
- 中文理解精准，回复更自然
- API价格便宜，适合高频调用
- 开源特性，可本地部署 2. Claude优势
- 长文本理解能力出色
- 创意写作质量高
- 安全性设计优秀
- 指令遵循能力强 3. 典型应用场景
| 场景 | 推荐模型 | 原因 |
|------|----------|------|
| 代码开发 | DeepSeek | 推理能力强 |
| 文章创作 | Claude | 创意优秀 |
| 文档翻译 | DeepSeek | 中文精准 |
| 方案规划 | Claude | 逻辑清晰 |
| 数据分析 | DeepSeek | 数学计算好 | 二、OpenClaw环境准备
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【系统要求】 - 操作系统：Linux/macOS/Windows - 内存：建议8GB以上 - 磁盘：至少1GB可用空间 【安装步骤】
1. 系统更新：
apt update && apt upgrade -y 2. 安装依赖：
apt install -y git curl wget python3-pip 3. 克隆项目：
git clone https://github.com/openclaw/openclaw.git
cd openclaw 4. 安装依赖：
pip install -r requirements.txt 5. 启动服务：
python3 -m openclaw.gateway 6. 验证安装：
curl http://localhost:18789/v0/models 【API密钥准备】 - DeepSeek API：https://platform.deepseek.com - Anthropic Claude：https://console.anthropic.com 三、DeepSeek模型配置
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【获取API密钥】
1. 访问DeepSeek开放平台
2. 注册账号并完成实名认证
3. 在API管理页面创建新的API Key
4. 记录密钥并妥善保管 【配置文件修改】
编辑 config/openclaw.json： {
 "models": {
"deepseek": {
 "provider": "deepseek",
 "apiKey": "your_deepseek_api_key_here",
 "baseUrl": "https://api.deepseek.com",
 "model": "deepseek-chat",
 "temperature": 0.7,
 "maxTokens": 4096
}
 },
 "defaultModel": "deepseek",
 "reasoningModels": ["deepseek-reasoner"]
} 【验证配置】
curl -X POST http://localhost:18789/v0/chat \
 -H "Content-Type: application/json" \
 -d '{"model": "deepseek", "messages": [{"role": "user", "content": "你好"}]}' 【响应示例】
{
 "id": "chat-xxx",
 "object": "chat.completion",
 "created": 1234567890,
 "model": "deepseek-chat",
 "choices": [
{
 "index": 0,
 "message": {
 "role": "assistant",
 "content": "你好！我是DeepSeek AI助手..."
 },
 "finish_reason": "stop"
}
 ]
} 四、Claude模型配置
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【获取API密钥】
1. 访问Anthropic Console
2. 注册账号并申请API访问
3. 在API Keys页面创建新密钥
4. 注意：Claude API需要绑定支付方式 【配置文件修改】
编辑 config/openclaw.json： {
 "models": {
"claude": {
 "provider": "anthropic",
 "apiKey": "your_claude_api_key_here",
 "baseUrl": "https://api.anthropic.com",
 "model": "claude-sonnet-4-20250514",
 "temperature": 0.7,
 "maxTokens": 4096,
 "anthropicVersion": "2023-06-01"
}
 }
} 【环境变量方式（推荐）】
export ANTHROPIC_API_KEY="your_claude_api_key_here" 【验证配置】
curl -X POST http://localhost:18789/v0/chat \
 -H "Content-Type: application/json" \
 -H "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
 -d '{"model": "claude", "messages": [{"role": "user", "content": "用一句话介绍你自己"}]}' 【响应示例】
{
 "id": "msg_xxx",
 "type": "message",
 "role": "assistant",
 "content": [
{
 "type": "text",
 "text": "我是Claude，Anthropic开发的AI助手..."
}
 ]
} 五、多模型切换使用
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【命令行切换】
<h1>使用DeepSeek</h1>
curl -X POST http://localhost:18789/v0/chat \
 -d '{"model": "deepseek", "messages": [{"role": "user", "content": "解释一下量子计算"}]}' <h1>使用Claude</h1>
curl -X POST http://localhost:18789/v0/chat \
 -d '{"model": "claude", "messages": [{"role": "user", "content": "写一首关于AI的诗"}]}' 【Telegram机器人切换】
在Telegram中与机器人对话： - @dctc_01_bot /model deepseek # 切换到DeepSeek - @dctc_01_bot /model claude # 切换到Claude - @dctc_01_bot /model list # 查看可用模型 【Web界面切换】
1. 访问 http://localhost:18789
2. 点击模型选择下拉框
3. 选择目标模型即可 【API智能路由配置】
{
 "routing": {
"code": "deepseek",
"creative": "claude",
"default": "deepseek"
 }
} 六、性能优化与监控
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【性能优化建议】
1. 合理设置temperature
- 代码/推理：0.1-0.3
- 日常对话：0.7
- 创意写作：0.8-1.0 2. 控制maxTokens
- 短回复：512-1024
- 长文生成：2048-4096
- 避免过长导致响应慢 3. 使用缓存
- 开启Redis缓存相同请求
- 减少API调用次数 【监控配置】
{
 "monitoring": {
"enabled": true,
"metricsPort": 9090,
"logLevel": "info"
 }
} 【健康检查】
curl http://localhost:18789/health 【查看模型状态】
curl http://localhost:18789/v0/models 七、常见问题解决
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【API密钥错误】
❌ 表现：401 Unauthorized
✅ 解决：检查API Key是否正确，注意空格和特殊字符 【余额不足】
❌ 表现：403 Payment Required
✅ 解决：充值或检查API使用量限制 【请求超时】
❌ 表现：504 Gateway Timeout
✅ 解决：
1. 减少maxTokens
2. 检查网络连接
3. 尝试切换模型 【模型不支持】
❌ 表现：400 Bad Request
✅ 解决：
1. 检查模型名称是否正确
2. 查看支持的模型列表 【上下文丢失】
❌ 表现：回复与前文无关
✅ 解决：确保每次请求包含完整对话历史 八、总结与进阶
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通过本文的介绍，读者已经掌握在OpenClaw中配置DeepSeek和Claude双模型的方法。多模型集成能够充分发挥不同AI的优势，提升工作效率。 【下一步建议】
1. 尝试更多模型：MiniMax、GPT-4等
2. 学习提示词工程，优化输出质量
3. 搭建本地知识库，实现RAG增强
4. 配置自动化工作流，减少重复操作 【学习资源】 - OpenClaw官方文档：https://docs.openclaw.ai - DeepSeek文档：https://platform.deepseek.com/docs - Claude文档：https://docs.anthropic.com 标签
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